Sun’iy intellekt bo‘yicha bepul kurslar: 12 kurs va til darajasi

Dasturlashni bilmasangiz, Elements of AI (Helsinki universiteti), Google’ning 45 daqiqalik Introduction to Generative AI kursi yoki Andrew Ng’ning AI for Everyone kursidan boshlang — ular uchun B1 atrofidagi ingliz tili yetadi. Python bilsangiz, CS50 AI, Google Machine Learning Crash Course va fast.ai keyingi qadam; ularga B1–B2 kerak. O‘zbek tilida esa aileaders.uz platformasini ko‘ring. Quyida har bir kursning rasmiy sahifasida 2026-10-01 da tekshirilgan ma’lumotlari bor.

“Bepul” so‘zi ko‘p kursda “materiallarni bepul ko‘rish” degani: sertifikat esa ba’zan pullik. Buni har bir kurs uchun alohida ko‘rsatdik. Ingliz tili darajasi — bizning taxminimiz, kurs talabi emas.

Umumiy jadval

Kod yozmasdan boshlash uchun

Elements of AI. Helsinki universiteti va MinnaLearn tomonidan 2018-yilda yaratilgan bepul kurs. Kirish qismi (Introduction to AI) murakkab matematika va dasturlashsiz; ikkinchi qismi Building AI uchun esa asosiy Python tavsiya qilinadi. Kurs ko‘plab Yevropa tillarida bor, lekin o‘zbek yoki rus tilidagi versiyasini rasmiy sahifada topmadik — inglizchasini o‘qiysiz. Mashqlarda qisqa matnli javob yozasiz, shuning uchun B1 yozish ham foydali.

Google: Introduction to Generative AI. 45 daqiqalik bepul boshlang‘ich kurs: generativ AI nima, qanday ishlatiladi, oddiy mashinaviy o‘qitishdan farqi. Tugatganda bepul nishon (badge) olasiz. Birinchi qadam sifatida eng qisqasi.

AI for Everyone. Andrew Ng o‘qitadi, boshlang‘ich daraja, talab yo‘q. DeepLearning.AI sahifasiga ko‘ra, 35 ta video dars, jami 6 soat 54 daqiqa. Coursera’da sertifikat pullik, moliyaviy yordam (financial aid) so‘rash mumkin. Coursera’da rus tilidagi versiyasi (“Искусственный Интеллект (ИИ) для всех”) ham bor — rus tilini yaxshi bilsangiz, uni tanlab, keyin inglizcha atamalarni alohida yozib oling.

Python bilan: amaliy AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers. OpenAI’dan Isa Fulford va Andrew Ng. 9 video dars, 1 soat 40 daqiqa. Asosiy Python kerak. Sahifada kursga kirish platforma beta davrida bepul ekani yozilgan, shuning uchun shartni kirishdan oldin qayta tekshiring.

CS50’s Introduction to Programming with Python (CS50P). Harvard’ning bepul kursi, dasturlash tajribasisiz boshlasa bo‘ladi. 10 haftalik material va yakuniy loyiha. Bepul o‘tish sertifikatsiz; edX orqali tasdiqlangan sertifikat pullik. AI yo‘lining 3-bosqichi uchun asosiy tavsiyamiz.

Microsoft: Generative AI for Beginners. GitHub’da bepul, 21 dars: promt, chat ilovalar, RAG, agentlar. Asosiy Python yoki TypeScript kerak. Rus tilidagi tarjimasi mavjud. Amaliy mashqlar uchun AI xizmatiga (masalan, OpenAI API) kirish kerak — u pullik bo‘lishi mumkin.

Microsoft: AI for Beginners. GitHub’da bepul, 12 hafta, 24 dars: neyron tarmoqlar, kompyuter ko‘rishi, NLP, AI etikasi. Jupyter daftarlar bilan ishlaysiz.

Chuqurroq: ML va deep learning

CS50’s Introduction to AI with Python. Bepul, 7 hafta, har haftada ma’ruza va loyiha. Talab: CS50x yoki kamida bir yil Python tajribasi.

Google Machine Learning Crash Course. Bepul, 12 modul: regressiya, klassifikatsiya, ma’lumot bilan ishlash, neyron tarmoqlar, LLM, adolatlilik. Talablar sahifasida algebra, statistika asoslari va Python ko‘rsatilgan.

fast.ai: Practical Deep Learning for Coders. Bepul. 1-qismda 9 ta dars, har biri 90 daqiqacha. Taxminan bir yil dasturlash tajribasi (yaxshisi Python) va maktab matematikasi kerak.

Hugging Face LLM Course. Bepul, reklamasiz, 12 bob. Kuchli Python va kirish darajasidagi deep learning kursi (masalan, fast.ai) tavsiya qilinadi. Rus tilidagi tarjimasi hali tayyorlanmoqda.

O‘zbek tilida: aileaders.uz

2025-yil noyabrda boshlangan “Besh million sun’iy intellekt yetakchilari” loyihasining platformasi — aileaders.uz. Avvalgi “One Million Uzbek Coders” sayti (uzbekcoders.uz) endi shu manzilga yo‘naltiradi. Platformada xalqaro hamkorlar kurslari, jumladan o‘zbek tilidagi kurslar e’lon qilinadi. Qaysi kurs hozir ochiq, bepulmi, sertifikat qanday beriladi — ro‘yxatdan o‘tib, platformaning o‘zida tekshiring.

O‘zbekcha kurs bilan boshlash yaxshi, lekin inglizcha atamalarni yonma-yon yozib boring: keyingi bosqichdagi hujjatlar va kurslar inglizcha bo‘ladi. Qaysi bosqichda qaysi kurs kerakligini ko‘rish uchun: sun’iy intellektni o‘rganish yo‘l xaritasi.

Inglizcha kursni qanday o‘tish kerak

1. Birinchi hafta — subtitr bilan, 0.75 tezlikda. Keyin tezlikni oshiring.
2. Har darsdan 5 ta atama. Pastdagi ro‘yxat va sun’iy intellekt atamalari inglizcha sahifasidagi lug‘atdan foydalaning.
3. Avval o‘zingiz o‘qing, keyin AI’dan so‘rang. Tushunmagan paragrafni Explain this paragraph in simple Uzbek deb so‘rang, lekin asl matnni birinchi o‘qing.
4. Darsdan keyin 3 gap xulosa yozing inglizcha. Bu yozish ko‘nikmasini ham o‘stiradi.
5. Muddat qo‘ying. O‘z tezligingizdagi (self-paced) kurslarda muddat yo‘q — shuning uchun o‘zingizga haftalik reja tuzing.

Kurs platformalarida uchraydigan 20 atama

Mashq: kimga qaysi kurs mos?

• 1. Madina, 35 yosh, buxgalter. Dasturlashni bilmaydi, ingliz tili B1. AI nima ekanini tushunmoqchi.
• 2. Otabek, 2-kurs talabasi, bir yildan beri Python’da yozadi. ML’ni jiddiy o‘rganmoqchi.
• 3. Zarina, 16 yosh, ingliz tili A2. Bir soatda umumiy tushuncha olmoqchi.
• 4. Rustam, dasturchi, 2 yil tajriba, deep learning bilan amaliy ishlamoqchi.
• 5. Gulnora, o‘qituvchi, ingliz tilini yaxshi bilmaydi, rus tilini yaxshi biladi.
• 6. Sherzod, 11-sinf, dasturlashni noldan boshlamoqchi, keyin AI’ga o‘tmoqchi.

Javoblar

• 1. Elements of AI yoki AI for Everyone: kod kerak emas, B1 yetadi.
• 2. CS50 AI yoki Google Machine Learning Crash Course: ikkalasi ham Python tajribasini talab qiladi.
• 3. Google Introduction to Generative AI (45 daqiqa); subtitr bilan ko‘rsin. Qo‘shimcha ravishda aileaders.uz’dagi o‘zbekcha kurslar.
• 4. fast.ai Practical Deep Learning for Coders, keyin Hugging Face LLM Course.
• 5. AI for Everyone’ning rus tilidagi versiyasi yoki aileaders.uz’dagi o‘zbekcha kurslar; parallel ravishda inglizcha atamalar ro‘yxati.
• 6. CS50P, keyin CS50 AI.

Amaliy topshiriq: birinchi darsdan keyin

Bugun jadvaldan bitta kursni tanlang, birinchi darsni ko‘ring va uch gap inglizcha xulosa yozing.

Namuna javob:

Today I started Elements of AI. I learned that AI is not one thing but many methods. The most interesting idea was that AI can be good at one task and very bad at another.

Kurs ma’ruzalarini tushunish uchun listening va speaking

Inglizcha kursning eng qiyin joyi — tez gapiradigan ma’ruzachi. BandMate ilovasida Bandi bilan “What did you learn today?” mavzusida ovozli suhbat qilib, o‘rgangan narsangizni inglizcha aytib berishni mashq qilishingiz mumkin. Ingliz tilini AI yordamida o‘rganishning umumiy yo‘li: sun’iy intellekt bilan ingliz tili. Bandi ham AI — uning izohlarini tekshirib boring.

Manbalar

• Elements of AI
• Google Skills: Introduction to Generative AI
• DeepLearning.AI: AI for Everyone
• Coursera: AI for Everyone (rus tilida)
• DeepLearning.AI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers
• CS50’s Introduction to Programming with Python
• Microsoft: Generative AI for Beginners
• Microsoft: AI for Beginners
• CS50’s Introduction to AI with Python
• Google Machine Learning Crash Course
• fast.ai: Practical Deep Learning for Coders
• Hugging Face LLM Course
• aileaders.uz

BandMate’ni Google’da afzal manba qiling